Category: Spread Sheet

  • Visualization POWER BI

    สำหรับหน้าจอนี้จะเป็นผลงานที่ใช้ทั้ง dataset จริงในการทำงาน และ dataset จาก kaggle มาจำลองและสร้างหน้าตา Report เพื่อใช้ในการนำเสนอผ่านโปรแกรม POWER BI ครับ อาจจะไม่ได้ทำการอธิบายอะไรเยอะเหมือนหน้าจออื่นๆ แต่จะพยายามให้เห็นข้อมูลภาพรวม และข้อมูลที่เป็นส่วนสำคัญๆของ Report ครับ


    Work hard 💼
    Play harder 😉
    Learn hardest 📝

    Stay Focus 🎧


    ข้อมูลชุดแรก เป็นข้อมูลที่มาจากงานที่ทำจริง เป็นหน้าตาของ Report คะแนน ของพนักงาน เทียบราย Opeartion

    จากข้อมูล Report ด้านบน สิ่งที่ต้องการนำเสนอได้แก่

    • ข้อมูล Score เฉลี่ยของแต่ละ Operation เพื่อให้ผู้ดู Report เห็นภาพว่า Operation ใด คะแนนเฉลี่ยได้เท่าไหร่บ้าง Operation ไหนต้อง Improve เพิ่มเติม
    • ข้อมูล Score รายบุคคล สามารถเลือกดูคะแนนของพนักงานเป็นรายบุคคลได้ และสามารถเลือกเดือนที่ต้องการดูได้ โดยการกด Slicer (เลขเดือน) ทางด้านบนขวาได้
    • จำนวนพนักงานที่ถูกประเมิน ว่ามีจำนวนพนักงานที่อยู่ในแต่ละ Operationจำนวนเท่าไหร่
    • Score ภาพรวมเฉลี่ย ของทั้งหน่วยงาน เทียบเป็นรายเดือน

    ข้อมูลถัดมาจะเป็นข้อมูล dataset ที่นำมาจาก kaggle เพื่อจำลองข้อมูล ชนิดและข้อมูลของ Pokemon ตั้งแต่ Gen 1 – Gen 9

    จากข้อมูล Report ด้านบน สิ่งที่ต้องการนำเสนอได้แก่

    • แยกจำนวน Pokemon ตั้งแต่ Gen1 – Gen9 ตามเพศของ Pokemon พบว่าเพศหญิงจะมีจำนวนมากกว่าเพศชายในทุก Generation
    • เปรียบเทียบจำนวน Pokemon ที่อยู่ใน dataset ก้อนนี้โดยแยกเป็นแต่ละ Gen
    • จำนวน % การพัฒนาร่างของ Pokemon ในแต่ละประเภท Rate ของ Pokemon ทั้งหมดที่อยู่ใน dataset ก่อนนี้
    • ค่าเฉลี่ยของ speed ของค่า Attack / Defend และ ค่า base exp ของ Pokemon พิเศษ แยกตามชนิดของกลุ่ม Pokemon
    • ความสัมพันธ์ระหว่างประเภท Pokemon กับน้ำหนักและส่วนสูงของ Pokemon ประเภทนั้นๆ โดยแยกออกมาเป็น Clusters

    ทั้งหมดนี้ก็เป็นข้อมูลที่จำลองออกมาเพื่อการนำเสนอ หวังว่าจะมีประโยชน์ไม่มากก็น้อยนะครับ

    ขอบพระคุณครับ ♥

  • MS EXCEL Visualization

    จากที่ทำการเก็บข้อมูลพนักงานที่ทำงานอยู่ในสังกัด Operation ให้บริการลูกค้าคอยตอบคำถามและแก้ไขปัญหาให้ลูกค้าทั้งหมด 8 เดือน ในปี 2024 ซึ่งทางทีมที่ผมดูแล เราจะมีการ sample case ของพนักงานแต่ละคนเพื่อดูวิธีการทำงาน การแก้ไขปัญหา แล้วทำการประเมินออกมาเป็น Score ในแต่ละเดือน

    เริ่มต้นจากการนับข้อมูลมาเรียงต่อกัน

    จากนั้นจะทำการ Group ข้อมูลออกมารวมกัน เป็นตารางตามสิ่งที่เราสนใจดังนี้

    ข้อที่ 1 :: ต้องการดูจำนวนพนักงานเพื่อเทียบกับจำนวนพนักงานที่ถูกประเมินว่า PASS ในแต่ละเดือน โดยเริ่มจากการทำตารางเปรียบเทียบ โดยใช้สูตรในการดึงข้อมูลจาก Raw data ที่เราเก็บรวบรวมมา

    จากนั้นจะทำการ PIVOT CHART ออกมา จะได้ข้อมูลดังนี้

      จากข้อมูลนี้สามารถสรุปได้ว่า

      ในแต่ละเดือนมีจำนวนพนักงานที่ถูกประเมินการทำงานมากขึ้น และยิ่งพนักงานมากขึ้น จำนวนพนักงานที่ผ่านการประเมินก็จะเริ่มลดลงอย่างมี นัยยะสำคัญ อาจจะบอกได้ว่า ยิ่งพนักงานมากขึ้นการดูแลพนักงานของหัวหน้างานอาจจะไม่ทั่วถึง แต่อย่างไรเราจะต้องไปดูข้อมูลของ Chart อื่นๆประกอบด้วย


      ข้อที่ 2 :: หาประเภทของพนักงานที่ถูกประเมินการทำงานในแต่ละเดือน โดยมีเงื่อนไขดังนี้

      • พนักงานใหม่ : อายุงานน้อยกว่า 4 เดือน หรือ 120 วัน
      • พนักงานมีประสบการณ์ : อายุงานมากกว่า 4 เดือน แต่ไม่ถึง 1 ปี
      • พนักงานที่ทำงานมานาน : อายุงานมากกว่า 1 ปีขึ้นไป

      เราทำการใช้สูตรในการดึงข้อมูลจาก Raw data ที่เราเก็บรวบรวมมา เช่นเดียวกัน จะได้

      จากนั้นจะทำการ PIVOT CHART ออกมา จะได้ข้อมูลดังนี้

      จากข้อมูลนี้สามารถสรุปได้ว่า

      ตั้งแต่ต้นปีที่ผ่านมา จำนวนพนักงานที่ทำงานมานานมีแนวโน้มค่อยๆต่ำลง และพนักงานที่มีประสบการณ์ที่เราคาดหวังว่าจะขึ้นเป็นพนักงานที่ทำงานมานาน ไม่ได้สูงขึ้นตามสิ่งที่คาดหวัง กลับกลายเป็นทาง Operation มีพนักงานใหม่ก้าวเข้ามาในทุกๆเดือน จากข้อมูลนี้ หากนำมารวมกับข้อมูลชุดแรก อาจจะตั้งสมมติฐานบอกได้ว่า แนวโน้มพนักงานที่ไม่ผ่านการประเมินในแต่ละเดือน คาดการณ์ว่าจะเป็นพนักงานที่เข้ามาใหม่ แต่ข้อมูลยังไม่เพียงพอ เดี๋ยวเราจะต้องไปดูสรุปข้อมูลชุดสุดท้ายก่อน


      ข้อที่ 3 :: หาว่าประเภทพนักงานที่ไม่ผ่านการประเมินในช่วง 8 เดือนที่ผ่านมาตั้งแต่ต้นปี แนวโน้มเป้นไปในพนักงานกลุ่มใดมากที่สุด

      เราทำการใช้สูตรในการดึงข้อมูลจาก Raw data ที่เราเก็บรวบรวมมา เช่นเดียวกัน จะได้

      จากนั้นจะทำการ PIVOT CHART ออกมา จะได้ข้อมูลดังนี้

      จากข้อมูลนี้สามารถสรุปได้ว่า

      พนักงานที่มีแนวโน้มไม่ผ่านการประเมินในแต่ละเดือน ช่วงต้นปี – กลางปีจะเป็นกลุ่มพนักงานที่มีประสบการณ์ และพนักงานเข้าใหม่ ส่วนช่วงเดือนท้ายๆ (ช่วงเดือน 7 – 8) จะมีพนักงานเก่าบางคน แต่พนักงานที่เข้ามาใหม่ส่วนใหญ่จะไม่ผ่านการประเมิน เราอาจจะต้องให้หัวหน้างาน Focus กับกลุ่มพนักงานกลุ่มนี้เป็นหลักก่อน

      จบไปเรียบร้อยนะครับสำหรับการทำ Pivot chart เพื่อการนำเสนอข้อมูลและรายงาน